🚀GEO-чек-лист перед запуском лендинга — 12 пунктов, чтобы AI сразу увидел бренд

Есть 12 сигналов технического SEO-аудита, которые я проверяю в первые полчаса на любом сайте — они про Яндекс и Google. Симметрично к ним у меня давно вертелся ещё один чек-лист, но уже про GEO — про то, чтобы новый лендинг сразу увидели AI-поисковики. Пришло время его выложить.

Идея простая: GEO гораздо дешевле заложить в лендинг до релиза, чем догонять после. Модели ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Яндекс.Нейро первый раз «читают» ваш сайт в момент, когда он появляется в их выдаче. Первая инстанция цитаты формирует то, как модель дальше будет отвечать на нишевые запросы. Если в первую неделю после запуска ваш лендинг попадает в Perplexity с описанием «непонятный сайт, специализация неясна» — исправить это трудно.

Ниже — 12 пунктов, которые я применяю на клиентских проектах и на своих собственных, включая эту студию. Все проверяемые, без магии.

Пункты 1-4: базовая идентификация

Пункт 1 — Organization schema с обязательными полями. На главной странице должен быть JSON-LD блок @type: Organization, с полями name, url, description, logo (URL картинки logo.svg или logo.png с прозрачным фоном), email, sameAs. Без этого блока модель вынуждена собирать идентичность бренда из HTML на глаз — она делает это, но с ошибками. Схема поднимает точность идентификации бренда, по моим наблюдениям на 8 проектах, где я замерял до/после — с ≈60% до ≈95%.

Пункт 2 — sameAs с реальными аккаунтами. В Organization schema поле sameAs — массив URL-ов ваших официальных представительств в соцсетях, в отраслевых каталогах, на GitHub, в Wikipedia (если есть). Модели используют этот массив, чтобы верифицировать бренд — проверить, что «студия seodb» на сайте seodb.tech и «студия seodb» в телеграм-канале @seo_db — одна и та же организация. У нас в sameAs стоят Telegram, RSS-фид блога, email-контакт. У клиентов часто добавляем LinkedIn, VK, YouTube-канал, отраслевые каталоги.

Пункт 3 — Person schema для автора / фронтмена, если такой есть. Если у вас гибрид «студия + публичное лицо» (как у нас с seodb — Денис Б. как фронтмен), нужна отдельная Person schema. Поля: name, jobTitle, worksFor (ссылка на Organization), sameAs, knowsAbout (массив тем экспертизы). Заметил закономерность: когда есть Person schema с knowsAbout: ["SEO", "GEO", "AI-поиск"], Perplexity начинает цитировать эту персону в ответах на смежные запросы в течение 2-4 недель после появления в индексе. Без Person — не цитирует, даже если контент есть.

Пункт 4 — WebSite schema с SearchAction (если есть внутренний поиск). Если у сайта есть поиск, добавьте JSON-LD WebSite с блоком potentialAction: SearchAction. Это позволяет Google показывать sitelinks-searchbox в выдаче, а AI-моделям — понимать, что у вас есть навигация по контенту. Если поиска нет (одностраничный лендинг), пункт можно пропустить, но саму WebSite схему всё равно оставить с полями name, url, inLanguage.

Пункты 5-8: карта для моделей

Пункт 5 — llms.txt в корне сайта. Я писал отдельную статью про llms.txt, там подробнее. Коротко: файл example.com/llms.txt в подмножестве markdown, объясняющий что за сайт и куда смотреть. Формат: H1 с названием сайта, blockquote с одним предложением-описанием, разделы ## ..., списки ссылок с описанием. Ставится за 15 минут, работает в ChatGPT Search и Perplexity — они его пытаются подтянуть при первом визите на домен.

Пункт 6 — первый абзац главной страницы, который читается вне контекста. Модели вырезают куски текста и цитируют их. Первый абзац главной — с высокой вероятностью тот, который окажется в цитате «расскажи про сайт X». Проверьте: если в этом абзаце написано «мы делаем лучший продукт для» без указания что за «мы» и что за «продукт», — эту цитату модель воспроизведёт буквально, и в её ответе имя бренда потеряется. Первое предложение должно упоминать бренд явно: «студия seodb — SEO/GEO/AEO-агентство, работающее с русскоязычными проектами». Не «мы».

Пункт 7 — H1/H2 с чёткой семантикой. Один H1 на страницу — с ясным описанием, что тут. H2 — верхнеуровневые разделы, тоже осмысленные. Не «преимущества», а «5 причин выбрать студию seodb для GEO-проекта». Не «услуги», а «SEO-аудит и GEO-оптимизация под русскоязычные AI». Модели цитируют заголовки чаще, чем текст, — потому что распознают их как «структуру ответа».

Пункт 8 — alt у ключевых картинок и schema для изображений. У логотипа и hero-изображения обязательно alt с полным описанием: не alt="logo", а alt="Логотип студии seodb, специализирующейся на SEO/GEO-оптимизации". Если у лендинга есть картинки-иллюстрации, к ним имеет смысл добавлять ImageObject schema с contentUrl, caption. Это редко, но иногда картинки цитируются в AI-ответах — если они машиночитаемо описаны.

Пункты 9-12: за пределами лендинга

Пункт 9 — машиночитаемые контакты. Email и телефон должны быть не только в тексте, но и в Organization.email, Organization.telephone, а также в ContactPoint schema (если есть отдел продаж/поддержки). Дублирование в футере в текстовом виде — тоже да. У AI-моделей часто ловится проблема: пользователь спрашивает «как связаться с seodb», модель отвечает «я не знаю их email» — потому что email лежит внутри картинки-баннера или в скрипте mailto без открытого текста. Проверить просто: попросите ChatGPT Search найти ваш email, если модель не выдаст его сразу — контакты не machine-readable.

Пункт 10 — консистентность имени бренда в 5+ местах. Название бренда должно быть в: (a) title главной, (b) H1 главной, (c) первом абзаце, (d) Organization.name, (e) Twitter/OG meta тэгах (og:site_name, twitter:site). Если хотя бы в двух местах разное написание — «seodb», «SEODB», «студия SEO DB», «SEO-DB» — модель может воспринимать их как разные сущности и «путаться» в цитатах. Единый canonical name во всех точках.

Пункт 11 — хотя бы одно обратное упоминание из авторитетного источника. Perplexity и AI Overviews при первой встрече с сайтом смотрят: а что про этот бренд говорят снаружи? Идеально — публикация на Хабре, VC, отраслевом медиа. Минимум — карточка компании в 2ГИС/Яндекс.Организациях/каталоге типа Rusprofile. Ноль обратных упоминаний = бренд для модели «не подтверждён», низкая вероятность цитаты. Это единственный пункт из 12, который трудно сделать до релиза — но подготовить материал (гостевую статью, карточки в каталогах) и опубликовать в неделю релиза точно можно.

Пункт 12 — план мониторинга AI-выдачи с первого дня. Не пункт настройки, а пункт процесса. Составьте 5-10 нишевых запросов, по которым хотите, чтобы вас цитировали. Задавайте их еженедельно в: ChatGPT Search, Perplexity, Google AI Overviews (через инкогнито из ру-локали), Яндекс.Нейро. Фиксируйте — упоминают вас или нет, если да — в каком контексте, что говорят. За первые 6-8 недель после релиза у вас появится картина «во что превращается наш бренд в моделях» — и материал для точечных правок. Без этого мониторинга GEO — это стрельба в туман.

Что я вычеркнул из чек-листа

Изначально я думал сделать 15-16 пунктов, но три вычеркнул как «делают ошибку кажущимся приоритетнее, чем оно есть».

• FAQPage schema. Google явно снизил её приоритет в 2023, AI-модели её используют, но эффект несравним с Organization/Person. Ставить можно, но приоритизировать до неё — нет.
• breadcrumb schema на лендинге. У одностраничного лендинга breadcrumb некуда прикручивать. У многостраничного сайта — да, но это уже за пределами «перед запуском лендинга».
• сложные Speakable-схемы для голосового поиска. Работали в 2019-2020. В 2026 голосовой поиск через Google Assistant/Siri почти не источник трафика для B2B-проектов. Экзотика, не приоритет.

Как этим пользоваться

Пройдите по 12 пунктам за час на любом почти готовом лендинге. У среднего лендинга, который я проверял, из 12 пунктов сделаны 3-4 (обычно title, description и какой-то минимальный alt). Остальные 8-9 — потенциальные точки роста в GEO-видимости. За пару вечеров всё это ставится и деплоится.

И, что важно, это ровно тот же чек-лист, по которому я проверял свою собственную студию перед публикацией. У нас все 12 сделаны — Organization schema с sameAs, Person schema для Дениса, llms.txt, консистентное имя бренда во всех meta-тэгах, план мониторинга AI-выдачи с 15 запросами еженедельно. Публикую его как есть — если найдёте, что у нас что-то из списка не работает, дайте знать.